借助AI，邊緣計算正在向智能邊緣過渡如今，云計算的功能已從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。隨著所有行業(yè)的組織處理不斷增長的數(shù)據(jù)量，更復(fù)雜的操作以及更動態(tài)，更具競爭力的市場，這一優(yōu)勢變得至關(guān)重要。為了滿足業(yè)務(wù)需求，超大規(guī)模云提供商，IT公司和連接性提供商正在轉(zhuǎn)向邊緣計算和邊緣智能。隨著連接設(shè)備之間的通信產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要快速處理和執(zhí)行。據(jù)報道，已經(jīng)安裝了超過200億個IoT連接設(shè)備。到2025年，這一數(shù)字預(yù)計將達(dá)到754.4億。
借助AI，邊緣計算正在向智能邊緣過渡如今，云計算的功能已從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)邊緣。隨著所有行業(yè)的組織處理不斷增長的數(shù)據(jù)量，更復(fù)雜的操作以及更動態(tài)，更具競爭力的市場，這一優(yōu)勢變得至關(guān)重要。為了滿足業(yè)務(wù)需求，超大規(guī)模云提供商，IT公司和連接性提供商正在轉(zhuǎn)向邊緣計算和邊緣智能。隨著連接設(shè)備之間的通信產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要快速處理和執(zhí)行。據(jù)報道，已經(jīng)安裝了超過200億個IoT連接設(shè)備。到2025年，這一數(shù)字預(yù)計將達(dá)到754.4億。
邊緣計算作為一種新的范例而出現(xiàn)，它使分散的計算能力盡可能地接近數(shù)據(jù)的來源。它允許網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)縮小連接的設(shè)備與云之間的距離。隨著AI的進(jìn)步和集成，它正在接近智能邊緣，它可以近乎實(shí)時地收集，通信，生成和評估數(shù)據(jù)。
據(jù) 德勤稱，借助智能邊緣，企業(yè)可以提高效率并創(chuàng)造有價值的新用例。其中包括更有效地利用帶寬和更大的網(wǎng)絡(luò)可見性；抵御不良，不可靠和失去連接的能力；支持低延遲用例和快速響應(yīng)時間；更大的自動化和自主；以及對數(shù)據(jù)分類，規(guī)范化，駐留和隱私的更多控制。智能邊緣還可以提供對網(wǎng)絡(luò)狀況的更大可見性以及對操作環(huán)境的了解。
推動智能邊緣創(chuàng)新 隨著云計算的創(chuàng)新引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注，邊緣技術(shù)的進(jìn)步也同樣引人注目?，F(xiàn)在，智能云和智能邊緣應(yīng)用程序模式的激增部署正在改變企業(yè)與數(shù)字信息交互的方式，并結(jié)合物理和數(shù)字世界，以帶來更大的社會效益和客戶創(chuàng)新。
通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的支持，智能邊緣可以幫助減輕對網(wǎng)絡(luò)性能的依賴，通過整體安全方法最大程度地減少威脅，保持合規(guī)性，通過跨云和邊緣的一致的應(yīng)用程序開發(fā)來提高可靠性，通過降低間接費(fèi)用來增加利潤并提供無縫的服務(wù)。通過簡化的設(shè)備管理獲得用戶體驗。它還可以使企業(yè)獲得更大的物理操作可視性，同時使AI自動化處理更多的高要求任務(wù)。
盡管智能邊緣為企業(yè)提供了更大的功能，但要實(shí)現(xiàn)其全部功能，則在某種程度上需要邊緣硬件制造商，超大規(guī)模云服務(wù)，IT公司和連接提供商之間的協(xié)作和編排。
智能邊緣–人工智能的未來AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)存在，并且很快將無處不在。從智能手機(jī)到個人助理，再到推薦系統(tǒng)，再到視頻/音頻監(jiān)視，近年來，它的應(yīng)用有了很大的改進(jìn)。人工智能的采用和成熟是邊緣網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵推動力。Deloitte表示，越來越多的專門用于運(yùn)行AI和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的經(jīng)過優(yōu)化和優(yōu)化的芯片正在進(jìn)入邊緣設(shè)備。專用芯片和AI功能的融合使邊緣變得智能化，并具有諸如計算機(jī)視覺，數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)之類的用例，從而縮短并刺激了決策循環(huán)。
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