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AI+醫(yī)療,助力健康中國建設

分類:互聯(lián)網(wǎng)熱點 編輯:聊聊云計算 瀏覽量:259
2020-07-13 16:55:23

平安健康(檢測)中心推出的移動CT影像車,采用了智能AI人臉識別系統(tǒng),還搭載了智慧影像系統(tǒng),檢查結果直接上傳平臺,實現(xiàn)線上專家遠程會診。圖為移動影像車內部。  商 東攝

戴上一塊智能手表,就能實時監(jiān)控佩戴者的心電圖、房顫等健康數(shù)據(jù);通過遠程視 頻,就能對偏遠地區(qū)的患者進行多學科會診;憑借一部普通的智能手機,帕金森患者在家就可以完成運動功能日常評測……近年來,AI(人工智能)技術與醫(yī)療行業(yè)深度融合,為人們的健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。
智能閱片輔助醫(yī)生診斷CT影像,高效排查病患
只需15秒,新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就能對患者的CT影像出具智能分析結果。如果僅靠醫(yī)生肉眼閱片,一般需要耗時5—15分鐘。
前不久,工業(yè)和信息化部科技司公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單,平安科技憑借這款肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品榜上有名。
平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤告訴記者:“我們在肺病領域研究了兩年多,這次的新冠肺炎又是一個肺部的疾病。CT影像在新冠肺炎疫情的診斷中極為重要,病患的大量增加給影像科醫(yī)生帶來巨大的工作壓力,迫切需要既能提高準確率,又能加快閱片速度的助手?!?/section>
還在春節(jié)假期,平安智慧醫(yī)療技術專家黃凌云就和團隊探討研發(fā)針對新冠肺炎的人工智能產(chǎn)品的可行性。“AI閱片系統(tǒng)的主要原理就是機器的深度學習功能。簡單說就是用計算機來模擬人的視覺,訓練機器通過學習大量做過標注的數(shù)據(jù),從中找到數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律。最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,識別、判斷出異常?!?/section>
一切都在與時間賽跑。2月9日正式立項,2月19日這款新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就在“平安好影像”遠程診斷云平臺上應用,2月21日起開始覆蓋到包括湖北省在內的全國各地1500家醫(yī)療機構,大幅提升了醫(yī)生的診療效率。在抗擊疫情中,平安科技的AI系統(tǒng)篩查出了有肺炎CT影像學特征的疑似患者2萬多名,并輔助醫(yī)生進一步排查,累計智能閱片量超400萬張。
不只是平安科技,多家人工智能企業(yè)都積極投入抗擊疫情的“戰(zhàn)場”。這些企業(yè)推出的肺炎CT影像輔助診斷系統(tǒng)、疫情防控機器人、智能測溫系統(tǒng)、疫情防控外呼機器人等智能技術在防疫抗疫中發(fā)揮了積極作用。
AI賦能整個診療流程,效率和準確率均大幅提高
“人工智能為醫(yī)療打開了更大的空間。智慧醫(yī)療和AI技術的發(fā)展,很大程度上能為醫(yī)生賦能,為醫(yī)護工作者帶來便利。累積下來的數(shù)據(jù)與模型,未來則可以整合到更多人機診療方案當中,成為智慧醫(yī)療生長的基石?!北本┌藏戓t(yī)院常務副院長、心血管病專家周玉杰表示。
周玉杰介紹,安貞醫(yī)院每天要做兩三百例冠狀動脈CT血管造影。“過去全靠人工,從檢查到出報告,需要4天以上的時間。后來采用了數(shù)坤公司的心血管人工智能輔助診斷系統(tǒng),效率提升了一倍?!?/section>
在冠心病的CT門診檢查階段,通過人工智能軟件,能夠精準地檢測出病人的血管狹窄程度?!耙郧笆峭ㄟ^眼睛來看,血管狹窄達到一定標準就放支架;現(xiàn)在則是功能型診斷,5分鐘之內AI就能給病人的血管狹窄度和功能打分。我們的原則是只要不影響功能,就不給病人放支架。對于心血管病的治療,這可以說是里程碑式的進步?!?/section>
騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹,當前AI在醫(yī)療場景的落地應用,重點在于深入臨床一線,涵蓋了整個診療流程。從診前的疾病預測、疾病篩查,到診中的輔助診斷和輔助治療,再到診后的隨訪和健康管理,力求打造一個智慧醫(yī)療閉環(huán),真正幫助醫(yī)生和患者。
周玉杰告訴記者:“過去采集病人的病史靠手工錄入,做結構化的分析難度很大。但現(xiàn)在結合人工智能大數(shù)據(jù)分析,對病人的管理、病情的分析都可以實現(xiàn)結構化分層,比如40歲以上容易得心臟病的人有哪些特點,不同年齡段的不同病變意味著什么,這些對于疾病的預防、診斷都很有幫助?!?/section>
在就診中,應用較多的是AI影像技術以及“AI+輔助診斷”。AI根據(jù)患者在影像、病例、體外診斷的一系列檢查結果,進行輔助診斷。據(jù)不完全統(tǒng)計,AI在肺部和心血管疾病領域已經(jīng)累計為千萬患者提供輔助診斷服務。利用AI輔診引擎,騰訊覓影能輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測,提高臨床醫(yī)生的診斷準確率和效率。
AI也為診后管理提供了便利?!袄靡?頻分析技術更高效、精準地評測運動障礙患者的病情,對患者進行分級,并制定更有針對性 的治療方案。醫(yī)生也可以通過手機與患者互動,實現(xiàn)患者的疾病管理。”鄭冶楓說。
“云看病”彌補基層診療服務短板,提升公共衛(wèi)生服務水平
在更多專家看來,AI賦能醫(yī)療還可以有效補充醫(yī)療資源,助力健康中國的建設。
“以前每次外出檢查和買藥,都特別費勁,先坐電動車下來,再搭公交車去城里?!北本┦衅焦葏^(qū)居民李奶 奶今年70多歲,住在山區(qū),患有冠心病、高血壓等慢性病,除了每周拿藥外,兩三個月要進城做一次檢查。
去年12月,平谷區(qū)衛(wèi)健委與數(shù)坤科技成立了京津冀基層醫(yī)學影像人工智能中心。該中心計劃將AI心血管病、AI腦卒中、AI肺癌的篩查和影像產(chǎn)品部署到區(qū)內及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對口幫扶醫(yī)院,讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務。
平谷區(qū)衛(wèi)健委主任金大慶介紹,用人工智能和模擬醫(yī)院解決基層臨床問題,不僅提升了基層的醫(yī)療水平,還可以快速收集、分析、預測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢,對重大疾病進行聯(lián)防聯(lián)控,對重點人群、康復人群等進行有效管理和預防。
數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥表示,AI正在將專家級的醫(yī)療服務能力逐步復制和擴展到基層居民身邊?!癆I+醫(yī)療”的發(fā)展與完善,將有利于補全基層診療服務短板,強化公共衛(wèi)生服務效率,幫助解決我國優(yōu)質醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務能力不足的結構性難題。
“AI+醫(yī)療”仍處于起步階段,需在政策、機制、技術等方面加以完善
不過,多位專家也表示,我國的“AI+醫(yī)療”仍然處于起步階段,未來前景廣闊,但仍需在政策、機制、技術等方面加以完善。
受訪的多家人工智能企業(yè)表示,AI企業(yè)研發(fā)投入較大,但由于醫(yī)療器械三類注冊證審批時間較長,影響了創(chuàng)新型產(chǎn)品的商業(yè)化和市場化推廣。希望在政策上能夠對AI醫(yī)療器械加大支持力度,在AI產(chǎn)品的臨床試驗、安全性評估等方面進一步明確標準規(guī)范,加快AI醫(yī)療器械的審批速度。
專家表示,未來“AI+醫(yī)療”值得期待的是為患者提供個性化診療方案,尤其是腫瘤、腎衰、心衰等復雜疾病的診療。要實現(xiàn)這一目標,有賴于醫(yī)學與工程學的進一步聯(lián)合攻關。
鄭冶楓認為,當前制約醫(yī)療人工智能發(fā)展的瓶頸一是醫(yī)工融合型人才缺失,二是數(shù)據(jù)孤島?!吧疃葘W習需要大量高質量數(shù)據(jù)進行訓練,但滿足條件的醫(yī)療數(shù)據(jù)卻相對較少,而且醫(yī)療數(shù)據(jù)相對封閉,加上醫(yī)療數(shù)據(jù)需要人工標注形成標簽以供訓練,這也大大制約了醫(yī)療人工智能的發(fā)展?!?/section>
謝國彤建議,進一步推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開放和利用。從政策、法規(guī)、機制等多方面著手,加快數(shù)字政府建設,打造政府數(shù)據(jù)共享平臺,推動開展行業(yè)大數(shù)據(jù)應用建設。建議可以先從區(qū)域衛(wèi)生信息平臺著手,有效協(xié)同優(yōu)質醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關數(shù)據(jù),最終做到信息互聯(lián)互通,為“AI+醫(yī)療”的智能化服務打下堅實的基礎。
北京民營科技促進會(Beijing Private Sci-Tech Promotion Association,簡稱BPSPA),促進會是在北京市民政局依法登記注冊的一級社會團體,活動地域:全國,是為促進國內民營科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展而設立的綜合性組織。全國統(tǒng)一社會信用代碼:51110000MJ01177500。 本著“促進企業(yè)科技進步與創(chuàng)新”的宗旨,促進會將積極探索民營科技企業(yè)在促進地方經(jīng)濟和區(qū)域發(fā)展中的工作機制和模式;推動各行業(yè)民營科技的技術進步;推動產(chǎn)業(yè)集群和特色產(chǎn)業(yè)基地的發(fā)展;促進政、產(chǎn)、學、研、用的緊密結合,為建設創(chuàng)新型國家和科技強國作出貢獻。 在全面深化改革的形勢下,促進會將聯(lián)合全國科技界多方力量,凝聚共識、勇于探索,在科技創(chuàng)新、政府與企業(yè)、成果與資金、人才與項目之間編織紐帶,架起橋梁。促進會聘有經(jīng)濟、法律、企業(yè)管理、金融方面的學者和專家,為會員提供技術服務、專家咨詢、人力資源、企業(yè)培訓等全方位的各類服務;努力把促進會建設成為“貫徹政府意圖、維護民營權益、服務會員單位”的社團組織。
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